OBJECTIFS

Les techniques d'approximation parcimonieuse de données ont permis de s'attaquer avec succès à de nombreux problèmes de traitement du signal et de l'image: séparation aveugle de sources, détection, classification, compression, débruitage ... Elles soulèvent cependant encore bien des problèmes, aussi bien en termes algorithmique qu'au niveau de la modélisation des données traitées.

L'objectif de ces journées est de réunir les chercheurs et les ingénieurs de ces différents domaines, théoriciens et praticiens, afin d'échanger des idées, travaux et résultats, reliés à ce thème scientifique en plein essor.

THEMATIQUE

Les principaux thèmes de ces journées couvriront les sujets suivants (liste non exhaustive):

• Codage parcimonieux, quantification vectorielle et apprentissage de dictionnaire redondants
• Algorithmes d'approximation parcimonieuse: analyse de performance et de complexité, nouveaux algorithmes, ...
• Traitement simultané de plusieurs signaux/images
• Représentations parcimonieuse/structurées, visualisation
• Critères de parcimonie en théorie de l'approximation, théorie de l'information et statistiques
• Compression et codage
• Reconnaissance de formes, classification et détection
• Séparation de sources
• Applications en image, audio, vidéo, biomédical, multimédia et multicanal
• Autre

CONTRIBUTION

Toute proposition de communication comprendra obligatoirement :

• Le titre ;
• Le nom des auteurs avec leurs coordonnées (adresses postale et électronique, téléphone, fax), le nom de l'auteur principal étant souligné
• Les réponses aux trois questions (au plus 5 lignes par question):
  • le sujet traité,
  • l'originalité du travail,
  • les résultats nouveaux
• Un résumé de deux pages minimum et trois pages maximum (simple colonne), figures comprises.

Format des articles finaux : 4 pages maximum, double colonne, en PDF, A4, fontes >= 9pt

Les participations en "auditeur libre " (sans présentation) seront possible, en fonction du nombre de participants. Les personnes intéressées sont invitées à contacter les organisateurs pour signaler leur intention de participer.

Pour plus d'informations : spars05@irisa.fr